Dropout

データサイエンスについて勉強したことを書いていきます。機械学習、解釈性、因果推論など。

PDP

Accumulated Local Effects(ALE)で機械学習モデルを解釈する

はじめに Partial Dependence 特徴量が独立の場合 数式による確認 PDの実装 特徴量が相関する場合 PDがうまく機能しない原因 Marginal Plot Marginal Plotの数式 Marginal Plotのアルゴリズム Maginal Plotの実装 Accumulated Local Effects ALEのアイデア A…

tidymodelsとDALEXによるtidyで解釈可能な機械学習

はじめに パッケージ シミュレーション1 データ モデル DALEXによる解釈 変数重要度 PDP シミュレーション2 データの作成 DALEXによる解釈 PDP ICE Plot Conditional PDP clusterd ICE Plot まとめ 参考文献 ※この記事をベースにした2020年1月25日に行われた…