Dropout

データサイエンスについて勉強したことを書いていきます。機械学習、解釈性、因果推論など。

2019-01-06から1日間の記事一覧

tidymodelsによるtidyな機械学習(その1:データ分割と前処理から学習と性能評価まで)

目次 目次 はじめに tidyな機械学習フロー 訓練データとテストデータの分割 特徴量エンジニアリング モデルの学習 モデルの精度評価 まとめ 参考文献 ※この記事をベースにした2019年12月7日に行われたJapan.R 2019での発表資料は以下になります。 tidymodels…