Dropout

データサイエンスについて勉強したことを書いていきます。機械学習、解釈性、因果推論など。

2019-01-07から1日間の記事一覧

変数重要度とPartial Dependence Plotで機械学習モデルを解釈する

はじめに モデルの学習 変数重要度 Partial Dependence Plot まとめ 参考 はじめに RF/GBDT/NNなどの機械学習モデルは古典的な線形回帰モデルよりも高い予測精度が得られる一方で、インプットとアウトプットの関係がよくわからないという解釈性の問題を抱え…